विश्लेषणात्मक महामारी विज्ञान

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मैं- परिचय :

  • एल’महामारी विज्ञान मानव आबादी में स्वास्थ्य राज्यों के अस्थायी और स्थानिक वितरण का अध्ययन करता है, कारक है कि नियंत्रण करने के लिए कार्रवाई के वितरण और व्यापार परिणाम का निर्धारण
  • इस परिभाषा महामारी विज्ञान के तर्क के तीन चरणों को सारांशित (वैज्ञानिक) यानी :

– एल’अवलोकन और विवरण’प्रतिस्पर्धा,
– परिकल्पना और’इसकी घटना की व्याख्या
– और अंत में l’देखभाल और रोकथाम कार्यों का मूल्यांकन.

  • तो यह है कि इस प्रकार के दर्शन, एल’वर्णनात्मक महामारी विज्ञान, विश्लेषणात्मक और मूल्यांकन.
  • हम l . का भी हवाला दे सकते हैं’भविष्य कहनेवाला महामारी विज्ञान : पिछले डेटा के साथ, यह पर मॉडल और परिदृश्य प्रदान करता है’रोग का भविष्य पाठ्यक्रम, निर्धारकों की उपस्थिति में परिवर्तन करके मानकों के रूप में लिया.

द्वितीय- तरीकों में महामारी विज्ञान :

महामारी विज्ञान के तर्क एक प्राकृतिक प्रगति के अनुसार निर्माण:

  • स्वास्थ्य की स्थिति का विवरण : निगरानी और स्वास्थ्य योजना और अनुसंधान परिकल्पना की पीढ़ी के लिए उपयोगी.
  • सत्यापित या परिकल्पना खंडन करने के लिए etiological या विश्लेषणात्मक महामारी विज्ञान या, रोग के कारण बनता है और इसी जोखिम को मापने.
  • मूल्यांकनात्मक महामारी विज्ञान निर्धारित करने के लिए’ब्याज और l’में हस्तक्षेप का योगदान’स्केल डी’आबादी

तृतीय- विश्लेषणात्मक महामारी विज्ञान :

  • यह उस भूमिका को निर्धारित करने का प्रयास करता है जो एक या एक से अधिक कारक की उत्पत्ति में निभा सकते हैं’एक या अधिक रोग.
  • शुरुआती अर्द्धशतक में गुड़िया और पहाड़ी ने पर प्रकाश डाला’अस्तित्व घ’l . के बीच एक कारण संबंध’सिगरेट पीना और’फेफड़ों के कैंसर का बढ़ा खतरा.
  • यह उदाहरण दर्शाता है कि l’जोखिम और बीमारी के बीच संबंध एक बहुत मजबूत जानकारी है जब’इसे के फ्रेम में हाइलाइट किया गया है’इस उद्देश्य के लिए एक अध्ययन की योजना तभी बनाई गई जब’वह संयोग से मनाया जाता है.
  • यह का माप उत्पन्न करता है’संघ और कारण और प्रभाव संबंध स्थापित करता है.
  • यह दो समूहों के निर्माण की आवश्यकता है :

– जोखिम कारक और unexposed से अवगत कराया
– या बीमार और बीमार नहीं.

  • एल’कारक और रोग का अवलोकन एक ही समय में किया जा सकता है, सी’तुल्यकालिक या अनुप्रस्थ तरीका है. या अलग-अलग समय पर c’है’लम्बवत अध्ययन, सी’कहना है l’कारक और एल के संपर्क में’रोग की शुरुआत प्रतिष्ठित हैं और l’एक्सपोजर बीमारी से पहले होता है.

चतुर्थ- अवधारणा का खतरा :

1- शब्द-शक्ति :

एक स्वास्थ्य घटना के घटित होने की संभावना (रोग, मौत…) एक निश्चित समय पर या एक निश्चित समय अंतराल के दौरान निम्नलिखित के बाद जनसंख्या में’एक या अधिक जोखिम वाले कारकों के संपर्क में

2- जोखिम के उपाय या डी’संगति :

उपायों की परिभाषाओं को स्पष्ट रूप से स्थापित करने के लिए’संघ हम कई प्रकार की कार्यप्रणाली में अंतर करते हैं’डेटा संग्रह के कालक्रम और तुलना के प्रकार के अनुसार सर्वेक्षण किया गया.

  • सर्वेक्षण पलटन
  • जांच मामले गवाहों
  • अनुप्रस्थ जांच

विश्लेषणात्मक अध्ययन के जोखिम संकेतक या संघ के उपायों उत्पन्न.

→ रोग के जोखिम : सी’के दौरान बीमार होने का खतरा है’एक अवधि तक ( टी,टी + डीटी ), इस प्रकार इस अवधि के दौरान बीमार होने की संभावना के लिए इसी. यह टी के बीच दर्ज की गई नए मामलों की संख्या के बराबर है और टी + डीटी अवधि की शुरुआत में रोग के बिना विषयों की संख्या से विभाजित ( टी ).

कारण मानदंड :

  • मनाया संघ की स्थिरता : reproducibility
  • बल डी’संगति
  • संघ की विशिष्टता
  • कालानुक्रमिक स्थिरता
  • खुराक ग्रेडिएंट प्रभाव
  • जैव चिकित्सा ज्ञान के साथ संगति (जैविक दिखावट )
  • प्रयोगात्मक तर्क

वी- एक अध्ययन संदर्भित etiologic अनुदैर्ध्य :

वे एक सीधा रास्ता या नीचे का पालन करें.

  • प्रत्यक्ष अध्ययन : इसकी शुरुआत की आबादी के व्यक्तियों के वर्गीकरण से होती है’के अनुसार अध्ययन करें’जोखिम कारक के लिए जोखिम या नहीं (सामूहिक अध्ययन)
  • अध्ययन उलटा या रिवर्स : व्यक्तियों को बीमारी की उपस्थिति या नहीं के अनुसार वर्गीकृत किया जाता है और हम इसकी तलाश करते हैं’अध्ययन किए गए कारक के संपर्क में (मामला नियंत्रण अध्ययन)

1- सर्वेक्षण पलटन :

ए- परिभाषा :


लाभ :

  • कई रोगों के खतरे को का अध्ययन
  • दुर्लभ जोखिम. भूतपूर्व: इससे संसर्घ’अतज़ानवीर और लिथियासिस की शुरुआत
  • जोखिम कालानुक्रमिक अनुक्रम / रोग की स्थापना के लिए आसान
  • डेटा डी’घटना और इसलिए जोखिम का सबसे अच्छा अनुमान (आरआर)
  • सर्वेक्षण पलटन

नुकसान :

  • अक्सर महंगी और समय
  • करने के लिए खो दिया
  • दुर्लभ रोगों के लिए कुछ कलाकारों, या लंबी विलंबता
  • सर्वेक्षण पलटन

ख- उपाय डी’संगति : रिश्तेदार जोखिम :

= आरआर = रिश्तेदार जोखिम [ए/(ए + बी)] / [सी/(सी + डी)]

डेटा की प्रस्तुति :

बीमार बीमार नहीं कुल
एक्सपोज ए + बी
संपर्क में नहीं सी सी + डी

le: रोग की घटनाओं को उजागर में (एक / ए + बी), जोखिम आरआई =
– ऑफ़लाइन: unexposed में रोग की घटनाओं (सी / सी + डी), LNE ख़तरनाक आर 2 =
आर आर = आरआई / आर 2
इन दो जोखिमों का अनुपात हमें एक माप देता है’संघ = रिश्तेदार जोखिम:
सी’दर d . के बीच का अनुपात है’की दर पर उजागर विषयों में घटना’अप्रकाशित विषयों में घटना.

सी- उपाय डी’संगति: व्याख्या : आर आर की व्याख्या

2- मामला नियंत्रण :

ए- परिभाषा :

  • पूर्वव्यापी अध्ययन
  • उपस्थिति या रोग कसौटी के अभाव के अनुसार जनसंख्या का चयन
  • जोखिम वाले कारकों के लिए जोखिम के पूर्वव्यापी अनुसंधान

लाभ :

  • ब्याज :

– तेजी से परिणाम
– कम लागत

  • संकेत :

– रोग जिसका विलंबता अवधि लंबे होते हैं, भूतपूर्व: तंबाकू और फेफड़ों के कैंसर
– दुर्लभ रोगों
– एक भी बीमारी के लिए कई जोखिम वाले कारकों के अध्ययन, भूतपूर्व: का कैंसर’अन्नप्रणाली और तंबाकू के संपर्क में और’शराब

नुकसान :

  • के लिए उपयोगी नहीं’अध्ययन :

– कई रोगों ओ दुर्लभ जोखिम
– संपर्क और रोग के बीच अस्थायी संबंध

  • की दरों की प्रत्यक्ष गणना की अनुमति न दें’उजागर और अप्रकाशित रोगियों में रोग की घटना :

– या जोखिम आकलन से (विषम अनुपात)

  • जोखिम के माध्यम से विशेष रूप से महत्वपूर्ण चयन और स्मृति हैं (पूर्वव्यापी संग्रह)

ख- घ & rsquo उपायों एसोसिएशन : या

बाधाओं अनुपात = या = विज्ञापन / बीसी

एक्सपोज संपर्क में नहीं
मामला
गवाह सी

कोस्ट डी’मामलों में एक्सपोजर = ए / बी कोटे डी’नियंत्रण में जोखिम = c / d

हम इस प्रकार अंतर अनुपात d . को परिभाषित करते हैं’आरसी एक्सपोजर या ऑड्स रेशियो जो सापेक्ष जोखिम के अनुमान का प्रतिनिधित्व करता है.

वह की पसलियों की तुलना करता है’मामलों और नियंत्रणों के बीच जोखिम,

  • या शो एक जोखिम कारक और रोग की उपस्थिति के बीच एक बंधन.
  • हानि: यह नहीं बताता है कि रोग पहले या बाद में प्रकट हुआ था’प्रदर्शनी.

सी- घ & rsquo उपायों एसोसिएशन: या व्याख्या व्याख्या :

हम- अध्ययन में सलाह दी etiologic क्रॉस :

ए. परिभाषा :

  • एक निर्दिष्ट अवधि के लिए जांच: "फोटोग्राफ"
  • विशेष रूप से वर्णनात्मक उद्देश्य
  • के उपाय’एक प्रचलन: जोखिम या रोग
  • जनसंख्या प्रतिनिधि नमूने

लाभ :

  • कार्यान्वयन में आसानी

नुकसान :

  • चयन पूर्वाग्रह (रोगियों उदाहरण के लिए पलटन से छुट्टी दे दी रोगियों)
  • लौकिक संबंध जोखिम – रोग ?

रिपोर्ट प्रसार → क्रॉस अनुभागीय अध्ययन
उजागर में प्रसार (पी exp)
unexposed के बीच प्रसार (पी exp है)
– प्रसार अनुपात: आर.पी. = पी exp / पी exp है
– रोग के खिलाफ वैकल्पिक नमूनों पर, वे कैन’वास्तविक केस-कंट्रोल जांच के रूप में गणितीय रूप से विश्लेषण करें.

सातवीं- अन्य उपाय’संगठन :

1- कारण जोखिम :

सी’है : उन में मरीजों की दर unexposed के बीच कम बीमार दर उजागर. यह प्रतिनिधित्व करता जोखिम कारक के भाग विशेष रूप से करने के लिए जोड़ा अध्ययन.

2- ईटियोलॉजिकल अंश डी’एक जोखिम :

का हिस्सा’निहितार्थ डी’की घटना में जोखिम’एक बीमारी (या यदि प्रभाव कारक रक्षात्मक है ) कारण भिन्न की गणना से व्यक्त किया जा सकता. कहो कि जोखिम का अंश d’जनसंख्या में एक दिया गया कारक है 80% , माध्यम 80% मामलों की संख्या अकेले इस कारक के कारण होती है और इससे बचा जा सकता है’उसे हटा दिया गया था (2).

आठवीं- निष्कर्ष :

  • जोखिम की अवधारणा महामारी विज्ञान में बहुत महत्वपूर्ण है.
  • यह विश्लेषणात्मक महामारी विज्ञान के सर्वेक्षणों पर आधारित है.
  • एल’कोहोर्ट सर्वेक्षण सबसे सटीक रहता है
  • वर्तमान अभ्यास गवाहों में मामले की जांच और पार अनुभागीय सर्वेक्षण सबसे उपयोग किया जाता है.
  • स्वास्थ्य समस्याओं को कम करना रोकथाम पर आधारित है और इसलिए इसमें शामिल जोखिमों के बारे में कठोर ज्ञान की आवश्यकता है।’जहाँ’कोहोर्ट अध्ययन की रुचि (अनुदैर्ध्य)

डॉ जेड कोर्स. सभी समय – Constantine के संकाय